В Северо-Кавказском федеральном университете научный семинар объединил различные коллективы ученых, работающих в сфере вычислительных технологий. На факультете математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова были представлены актуальные исследования и достижения в области нейронных сетей, гомоморфного шифрования, а также методов повышения эффективности обработки данных и безопасности в туманных вычислениях.
– Научные семинары являются важнейшими площадками для обмена идеями, где каждый доклад — это шаг к расширению горизонтов знаний. Они не только вдохновляют на новые открытия, но и становятся той самой искрой, которая зажигает огонь научного прогресса, позволяя соединить теорию с практикой и приносить пользу всему обществу, – прокомментировал заведующий кафедрой вычислительной математики и кибернетики, доктор физико-математических наук Михаил Бабенко.
Так, Безуглова Екатерина, ассистент кафедры вычислительной математики и кибернетики, представила исследование, посвящённое оптимизации алгоритма Смита-Ватермана для ускорения процесса выравнивания биологических последовательностей. Результаты работы способствуют улучшению методов анализа данных ДНК, РНК и белков, что имеет важное значение для выявления функциональных, структурных и эволюционных связей между биологическими последовательностями.
Были представлены результаты разработки математической модели для повышения скорости обработки данных в туманных вычислениях. Этот проект реализует Луценко Владислав, ассистент кафедры вычислительной математики и кибернетики.
Несколько научных групп работают в сфере повышения надежности и безопасности хранения в туманных вычислениях, предлагая более совершенные алгоритмы передачи и обработки данных, что является важным аспектом для защиты данных в распределённых вычислительных системах.
Так, например, научным коллективом из 8 сотрудников руководит Николай Кучеров, кандидат технических наук, доцент кафедры математического анализа алгебры и геометрии. Он работает в рамках гранта Российского научного фонда (РНФ) и занимается разработкой прототипа программно-аппаратного комплекса и эффективных, адаптивных, параллельных методов и алгоритмов хранения, передачи и обработки данных в туманных вычислениях для обеспечения надежности и безопасности данных и системы в целом за счет использования системы остаточных классов и искусственных нейронных сетей. Проект рассчитан на четыре года, его завершение планируется в 2025 году, но уже сейчас имеется шесть свидетельств о госрегистрации программных продуктов.
На семинаре также выступили другие ученые, представившие исследования, которые способствуют развитию современных вычислительных технологий и их применению в различных областях науки и техники.