Российский научный фонд подвел итоги конкурса «Проведение исследований научными лабораториями мирового уровня в рамках реализации приоритетов научно-технологического развития Российской Федерации». Поддержку получил проект «Новые технологии для проектирования облачных сервисов машинного обучения, сохраняющих конфиденциальность», руководитель доктор физико-математических наук, доцент, Бабенко Михаил Григорьевич.
Проект направлен на исследование и разработку новых теоретических принципов и реализующего их программного инструментария для проектирования и разработки систем машинного обучения, сохраняющих конфиденциальность, с заданной надежностью, безопасностью, избыточностью данных и точностью результата. Научная новизна проекта обусловлена адаптацией к техническим ограничениям гомоморфных шифров существующих и разработкой новых методов машинного обучения для проектирования облачных сервисов машинного обучения, сохраняющих конфиденциальность.
Практическим результатом проекта является разработка программного инструментария для проектирования облачных сервисов машинного обучения, сохраняющих конфиденциальность, с регулируемой надежностью, безопасностью, избыточностью данных и точностью результата, позволяющего обрабатывать конфиденциальную информацию в зашифрованном виде. Реализация данного проекта позволит разрешить противоречие между возможностями уменьшения финансовых издержек предприятий и существующими рисками кражи конфиденциальной информации при использовании облачных сервисов.