В рамках проекта «Цифровая кафедра» студенты получают кроме основной специальности дополнительную ИТ-квалификацию. По инновационным направлениям в Северо-Кавказском федеральном университете (СКФУ) обучили более 200 будущих медиков и биологов.
Что может быть общего у информатики и биологии? На первый взгляд – ничего. Но именно эти дисциплины объединили в Северо-Кавказском федеральном университете. Здесь на базе геномного центра реализуется программа профессиональной переподготовки «Информационные технологии для анализа биологических и медицинских данных», рассчитанная на студентов направлений «Медицинская биохимия», «Фармация» и «Биология». Программа позволяет получить востребованную IT-квалификацию «Специалист по информационным системам», что особенно актуально в условиях цифровизации современной медицины.
– Объединив биологические науки и информационные технологии, мы можем готовить специалистов, способных эффективно работать с большими данными в медицинской сфере и вносить вклад в развитие цифрового здравоохранения. Фактически, на программе ведется подготовка биоинформатиков, которые востребованы в научных институтах, медицинских центрах, фармакологических и биотехнологических компаниях, – отмечает руководитель лаборатории биологической и медицинской информатики медико-биологического факультета, заведующий кафедрой вычислительной математики и кибернетики факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова СКФУ Михаил Бабенко.
Специальность молодая, но достаточно востребованная. По данным онлайн-платформы для поиска работы в сфере биотехнологий и биоинформатики, на февраль 2025 года зарплата такого специалиста в России составляет от 80 до 230 тысяч рублей.
Студентов обучают не только теории современных методов анализа больших данных, но и учат применять их в биологической и медицинской сферах. Практическая часть обучения включает статистический анализ биологических и медицинских данных, их цифровую обработку, а также разработку технической документации для программных продуктов. Особое внимание уделяется прогнозированию биологической активности веществ и анализу биологических последовательностей с помощью современных программных инструментов. Обучение подкрепляется реальными научными исследованиями.
– В рамках научных исследований по программе «Приоритет 2030» коллективом медико-биологического факультета СКФУ было получено более 300 полных геномов овец российских пород, а также плодовых, зерновых и кормовых растений местной селекции. Для 20 образцов мышечной ткани был проведен протеомный анализ (это изучение белков, которые содержатся в биологических образцах). Студенты учатся проводить сборку геномов и искать генные полиморфизмы, связанные с полезными свойствами, – рассказал профессор базовой кафедры генетики и селекции СКФУ при Северо-Кавказском ФНАЦ Александр Криворучко.
Всё это открывает перспективы для внедрения маркер-ассоциированной селекции, что позволит оптимизировать сроки проведения генетических исследований, получать новые породы животных и сорта растений с заданными характеристиками.
Справочно: «Цифровые кафедры» - совместный проект Министерства науки и высшего образования и Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации в рамках программы «Приоритет 2030». Направлен на формирование компетенций, необходимых для выполнения нового вида профессиональной деятельности, приобретение новой квалификации в области информационных технологий.
В настоящий момент на «Цифровой кафедре» СКФУ обучается 2,4 тысяч студентов. За два года ее выпускниками стали почти 4 тысячи человек.
Проект делает акцент на практическом обучении: минимум 60% учебного времени посвящено практике. В среднем курс на «Цифровой кафедре» длится 10 месяцев, в ходе которых студенты имеют возможность разработать собственный проект и создать цифровое решение для последующего применения в определенной области. Занятия проходят параллельно с основной учебной программой, что позволяет учащимся совмещать две формы обучения.