Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ) стал одним из ключевых партнёров в реализации масштабного проекта по внедрению GPT-технологий в процесс подготовки выпускных квалификационных работ.
Руководитель проекта по использованию интернет-сервиса «Генеративный помощник Яндекса» Мария Лапина подчеркнула, что главная цель инициативы заключается не в автоматическом создании текстов ВКР с помощью искусственного интеллекта. Проект направлен на использование GPT-технологий как вспомогательного инструмента — интеллектуального ассистента, который помогает генерировать исследовательские гипотезы, работать с обширными массивами данных, анализировать научную литературу, проводить количественные и качественные исследования с помощью больших языковых моделей, создавать эффективные презентации.
– Таким образом, проект нацелен на интеграцию современных технологий искусственного интеллекта в научный процесс, повышая его эффективность и качество, - отмечает Мария Лапина.
Обывателю может показаться, что сейчас – в эпоху бума ИИ – нет ни одного текста, ни одной задачи, которая бы не решалась с применением разного рода нейросетей. Но говорить о том, что нейросети заменят человека, нельзя. Они выступают в роли помощников, которые значительно сокращают время рабочего процесса, помогая решать рутинные задачи, на которые раньше уходило гораздо больше времени. Речь идёт о комплексной работе с информацией: от обработки масштабных дата-сетов до систематизации обширного массива научных публикаций. Особое внимание уделяется разработке тестовых материалов и созданию презентационных материалов высокого качества.
– Надо понимать, что не все задачи мы можем переложить на искусственный интеллект. Машине недоступны такие человеческие качества, как способность к эмоциональному восприятию и творческому мышлению. Именно поэтому при написании квалификационной работы первостепенную роль играет самостоятельная работа студента. Учащимся необходимо развивать собственные исследовательские компетенции, применять креативный подход и задействовать эмоциональный интеллект при проведении научных изысканий. В этих аспектах человеческий фактор остаётся незаменимым, и ИИ может выступать лишь вспомогательным инструментом в исследовательском процессе, - рассказывает Мария Лапина.
В будущем, отмечает руководитель проекта СКФУ по использованию интернет-сервиса «Генеративный помощник Яндекса», будут ценны именно те специалисты, которые смогут правильно формулировать промты (запросы, указания – прим.ред.) к большим языковым моделям и именно эти навыки позволяют подготовить новый класс специалистов по промт-инжинирингу.
– Качество ответа, который выдаёт большая языковая модель, напрямую зависит от корректности сформулированного запроса. Именно поэтому одна из важнейших задач современного академического сообщества — обучить студентов эффективному использованию этих технологий. И поэтому сегодня крайне важно овладеть искусством работы с GPT-технологиями, точно также как в начальной школе, когда мы учились читать и писать. Это включает в себя умение составлять грамотные запросы, распознавать возможные ошибки искусственного интеллекта и проводить тщательную проверку фактов. Подобные компетенции уже не являются перспективой будущего — они стали неотъемлемой частью современного образования и профессиональной деятельности, – обращает внимание Мария Лапина.
Учитывая повсеместное применение технологии искусственного интеллекта очень важно сейчас рассматривать вопрос связанный с этикой искусственного интеллекта: когда допустимо его применение в качестве помощника, а когда его использование, а вернее недостоверность того результата, который может привести к негативным последствиям из-за недостоверности получаемых результатов. Важно привить студентам понимание необходимости соблюдения этических норм при работе с ИИ.
– Необходимо формировать у студентов осознанный подход к этическим аспектам работы с ИИ. Наша ключевая задача заключается не в том, чтобы позволить GPT-ассистентам заменить самостоятельную работу учащихся, выполнить за них задания или написать тексты. Мы стремимся к тому, чтобы искусственный интеллект стал надёжным инструментом поддержки как в учебном процессе, так и в будущей профессиональной деятельности, – резюмирует Мария Лапина.
Это качество становится важным конкурентным преимуществом выпускников. Современные работодатели уделяют особое внимание не только фундаментальным знаниям молодых специалистов, но и их soft-skills, а также умению эффективно использовать технологические решения в работе.
Однако существует риск того, что студенты для облегчения процесса будут делегировать некоторые задачи gpt-технологиям, что приведет к проблеме с оценкой их знаний. Как же этого избежать?
– В этом случае важна компетентность преподавателя, который умеет не только распознать авторство, но и донести до студента ценность собственного интеллектуального вклада в процесс обучения и научного исследования, формирование мировоззрения будущего профессионала. Изменение подхода к заданиям в виде проектов, аналитических работ позволит использовать студентам творческий подход и креативность, – объясняет Мария Лапина.
Задача образования не запрещать ИИ, а научить пользоваться gpt-технологиями и эффективно интегрировать их в образовательный процесс