Молодежная лаборатория СКФУ формирует будущее энергоэффективных технологий искусственного интеллекта

Северо-Кавказский федеральный университет открывает новый этап развития стратегически значимого научного направления - «Компактные нейросетевые архитектуры для краевых вычислений», реализуемого в рамках бюджетного цикла 2026-2028 годов.
Исследования направлены на разрешение фундаментального противоречия между растущей сложностью современных моделей искусственного интеллекта и жёсткими аппаратными ограничениями периферийных устройств. Научный коллектив под руководством кандидата физико-математических наук, доцента П. А. Ляхова разрабатывает принципиально новые методы сжатия, адаптации и аппаратного ускорения нейросетевых моделей на платформах FPGA и ASIC, что обеспечивает реализацию интеллектуальных алгоритмов непосредственно на устройстве - без опоры на облачную инфраструктуру.
Данное направление полностью соответствует приоритету Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации, утверждённой Указом Президента РФ от 28 февраля 2024 г. № 145 (п. 21а), и отвечает на запросы критически важных прикладных областей: автономной робототехники, мгновенной медицинской диагностики, мониторинга промышленного оборудования и интеллектуального сельского хозяйства. Научный задел коллектива подтверждён многолетним опытом реализации проектов, поддержанных Российским научным фондом, Российским фондом фундаментальных исследований и Советом по грантам Президента РФ. За последние годы опубликовано более 140 научных работ, индексируемых в базах Scopus и Web of Science, получено свыше 30 патентов и свидетельств о регистрации программ для ЭВМ. Среди ключевых достижений - разработка высокопроизводительных архитектур цифровой фильтрации в системе остаточных классов с сокращением задержки обработки до 5,42 раза, создание физико-информированных нейросетевых контроллеров для управления беспилотными летательными аппаратами, а также многомодальных интеллектуальных систем для медицинской диагностики. Установлены устойчивые научные коллаборации с исследователями из Ирана, Бразилии, Болгарии, Индии, Канады, Японии и Китая, а также реализованы совместные проекты с Санкт-Петербургским государственным электротехническим университетом «ЛЭТИ» и ООО «Техкомпания Хуавэй».
В перспективе трёхлетнего цикла 2026-2028 годов коллектив планирует сформировать сквозной фреймворк для автоматического проектирования комплексных решений краевого искусственного интеллекта, создать энерго-реконфигурируемые аппаратные архитектуры и внедрить разработанные компактные модели в диагностику беспилотных летательных аппаратов и анализ медицинских данных. Ожидаемые результаты включают 21 публикацию в журналах, индексируемых в Web of Science и Scopus, 15 заявок на регистрацию результатов интеллектуальной деятельности и защиту трёх кандидатских диссертаций. Доля исследователей в возрасте до 39 лет составляет 80 %, что подтверждает статус направления как площадки подготовки нового поколения высококвалифицированных учёных и инженеров, способных обеспечить технологический суверенитет Российской Федерации в области интеллектуальных вычислительных систем.