Багдасарян Лусине Шагеновна
Звание:
доцент
Степень:
кандидат философских наук
Должность:
доцент кафедры информатики факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова, преподаватель колледжа СКФУ в г. Ставрополе
Факультет:
факультет математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова
Подразделение:
кафедра информатики
Общая информация
2009 год – диплом «Преподаватель высшей школы», Ставропольский государственный университет.
2010 год – защита кандидатской диссертации на соискание ученой степени кандидата философских наук по специальности 09.00.01 «Онтология и теория познания», тема диссертационного исследования «Интуиция в системе когнитивной деятельности».
2011 год – диплом по специальности «Филология», Ставропольский государственный университет.
2019 год – диплом магистра с отличием по направлению «Информационные системы и технологии», Северо-Кавказский федеральный университет.
2021 год – диплом о профессиональной переподготовке по программе «Управление проектной деятельностью в цифровой образовательной среде университета», Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ».
2004-2006 годы – учитель иностранного языка, МОУ «Лицей № 2» г. Михайловска Ставропольского края.
2006-2008 годы – инженер-лаборант, оператор кафедры информационных технологий в обучении и управлении учебным процессом Ставропольского государственного университета.
2008-2011 годы – ассистент и старший преподаватель кафедры информационных технологий в обучении и управлении учебным процессом Ставропольского государственного университета.
2011-2016 годы – старший преподаватель кафедры экономической информатики и управления Волгоградского государственного университета.
С 2016 года – доцент кафедры информатики СКФУ.
Стаж научно-педагогической деятельности 17 лет
Повышение квалификации
1. Методы и технологии анализа данных в профессиональной сфере, 54 часа, 2022 год, , г. Томск.
2. Школа-марафон прикладного анализа данных «Data-diving», 14 марта - 26 марта 2022 года, Университетский консорциум исследователей больших данных, г. Ставрополь.
3. Прикладной искусственный интеллект в программах дисциплин, 144 часа, 2022 год, АНО ВО «Университет Иннополис», г. Иннополис.
4. Цифровые технологии в профессиональной деятельности преподавателя: инструменты и методы работы в электронной информационно-образовательной среде вуза по профилю преподаваемых дисциплин, 72 часа, 2022 год, Северо-Кавказский федеральный университет, г. Ставрополь.
5. IT-технологии в экономике: анализ статистических (больших) данных, 72 часа, 2023 год, Гуманитарно-педагогическая академия (филиал) ФГАОУ ВО «Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского», г. Ялта.
6. Методы и инструменты повышения эффективности обучения в сфере информационных технологий, 16 часов, 2023 год, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского, г. Нижний Новгород.
7. Аналитик данных и методы искусственного интеллекта, 36 часов, 2023 год, ПАО «Ростелеком», г. Москва.
8. "Искусственный интеллект для учителей" – 72 часа, 72 часа, 29 августа 2024 г., ФГАОУ ВО “Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)”, г. Москва..
9. Технологии искусственного интеллекта для учителей информатики – 72 часа, 72 часа, 29 августа 2024 г., ФГАОУ ВО “Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)”, г. Москва.
10. "Быстрый старт в искусственный интеллект" – 72 часа, 72 часа, 29 августа 2024 г., ФГАОУ ВО “Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)”, г. Москва.
11. "Основы робототехники" – 16 часов, 2024 г., АНО ВО "Университет Иннополис", г. Иннополис.
12. "Педагогический ивент-дизайн" – 16 часов, 2024 год, ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», г. Москва.
13. Организационное сопровождение деятельности экспертного совета Движения Первых – 24 часа, 2024 год, ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва», г. Саранск.
14. Профессиональная экспертиза в образовании: от теории к практике – 16 часов, 2024 год, АНО «Большая перемена», г. Москва.
15.Автоматизация работы с текстовыми данными и таблицами Excel с помощью языка Python – 72 часа, 2024 год, ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», г. Москва.
16. Введение в проектную деятельность – 36 часов, 2024 год, Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, г. Калининград.
17. Педагогический дизайн на основе данных и искусственного интеллекта – 16 часов, 2024 год, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Томский государственный университет", г. Томск.
18. Современные инструменты обеспечения качества преподавания информационных технологий в условиях экономики данных – 16 часов, 2024 год, «Тверской государственный технический университет», г. Тверь.
Основные преподаваемые дисциплины:
- системы искусственного интеллекта
- цифровая грамотность и обработка данных
- информационные и коммуникационные технологии в образовании
- организация дополнительного образования (Образовательная робототехника)
Сфера научных интересов
Список значимых публикаций
1. Багдасарян Л.Ш. Дидактический комплекс «Численные методы», как средство управленческой деятельности преподавателя вуза / Шевченко Г.И., Багдасарян Л.Ш. // Инновации в науке и образовании. № 12 (23), 2006. – С. 36.
2. Багдасарян Л.Ш. Интуиция в системе когнитивной деятельности / Багдасарян Л.Ш. // Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата философских наук / СГУ – Ставрополь, 2010. – 24 с.: Издательство Ставропольского государственного университета, 2010.
3. Багдасарян Л.Ш. Интуиция и интеллект в культурном и образовательном пространстве современной России / Багдасарян Л.Ш., Новикова О.С. // Философия права – 2009. – №1. – С. 29-34.
4. Багдасарян Л.Ш. Роль интуиции в инновационной культуре / Багдасарян Л.Ш. // Вестник Ставропольского государственного университета – 2008. – №56. – С. 164-168.
5. Багдасарян Л.Ш. Дидактический комплекс «Численные методы» как средство управленческой деятельности преподавателя вуза: Электронный учебно-методический комплекс / Шевченко Г.И., Багдасарян Л.Ш. // Свидетельство о регистрации в Отраслевом фонде алгоритмов и программ № 7325. – 2006.
6. Багдасарян Л.Ш. Электронное учебно-методическое пособие по дисциплине «Компьютерное моделирование» / Крюкова Л.В., Багдасарян Л.Ш. // Свидетельство о регистрации в Объединенном фонде электронных ресурсов «Наука и образование» № 17265. – 2011.
7. Багдасарян Л.Ш., Мезенцева О.С., Николаев Е.И. Технология трансферного обучения искусственных нейронных сетей для задачи бинарной классификации изображений // Интеллектуальные информационные системы: тенденции, проблемы, перспективы. Материалы докладов VI всероссийской очной научно-практической конференции «ИИС-2018» (23 ноября 2018 года) – Курск: ЗАО «Университетская книга», 2018 г. – С. 114-119.
8. Багдасарян Л.Ш., Николаев Е.И. Визуализация этапов обработки изображений глубокими сверточными нейронными сетями // Студенческая наука для развития информационного общества: сборник материалов X Всероссийской науч.-техн. конференции с международным участием. Ч.2. – Ставрополь: Изд-во СКФУ, 2019 г. – С. 25-35.
9. Bagdasaryan L.Sh., Kulikova T. A., Poddubnaya N. A., Ardeev A. H. The technique for future teachers' digital literacy development // Journal of Physics: Conference Series, Volume 1691, 1st International Scientific Conference «ASEDU-2020: Advances in Science, Engineering and Digital Education» 8-9 October 2020, Krasnoyarsk, Russian Federation, Pp. 12129 doi:10.1088/1742-6596/1691/1/012129
10. Ардеев А.Х., Багдасарян Л.Ш., Куликова Т.А., Поддубная Н.А. Интерактивные онлайн-платформы как средство формирования цифровой грамотности будущих педагогов // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2022. № 4 (91). С. 189-196.
11. Организация дополнительного образования (Образовательная робототехника): Лабораторный практикум. – Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный университет, 2023. – 210 с.
12. Ардеев А.Х., Багдасарян Л.Ш., Конопко Е.А., Панкратова О.П. Подготовка кадров в области искусственного интеллекта / Экономика устойчивого развития региона: инновации, финансовые аспекты, технологические драйверы развития в сфере туризма и гостеприимства. Материалы Х Международной научно-практической конференции. В 2-х частях. Отв. редактор А.В. Олифиров. Симферополь, 2023. – 348 c.
Дополнительно
Число публикаций – 30
Число цитирований – 17
Индекс Хирша – 2
Контакты
Телефон:
+7 (8652) 94-42-41, внутр.: 5382
Адрес:
г. Ставрополь, пр-т Кулакова, 2, корпус 9, ауд. 322
Электронная почта:
lsbagdasarian@ncfu.ru
Профили автора в базах