Бергерман Максим Валерьевич

В 2019 году окончил Северо-Кавказский федеральный университет по специальности «Прикладная математика и информатика» с присвоением квалификации «Бакалавр».

В 2021 году окончил Северо-Кавказский федеральный университет по специальности «Прикладная математика и информатика» с присвоением квалификации «Магистр».

В 2021 году поступил в аспирантуру в Северо-Кавказский федеральный университет по специальности «Информатика и вычислительная техника».

С 2020 года – документовед кафедры математического моделирования Северо-Кавказского федерального университета.

С 2021 года – младший научный сотрудник отдела модулярных вычислений и искусственного интеллекта Регионального научно-образовательного математического центра “Северо-Кавказский центр математических исследований” Северо-Кавказского федерального университета.

Исполнитель проекта МК-3918.2021.1.6 “Высокопроизводительные устройства цифровой обработки медицинских изображений на основе параллельной математики” исполнитель. (2021-2022 г., руководитель доцент Ляхов П.А.).

Исполнитель проекта 21-71-00017 “Аппаратные ускорители для цифровой обработки трехмерных медицинских изображений с использованием масштабированных фильтров и параллельных модулярных вычислений” (2021-2023 г., руководитель доцент Ляхов П.А.).

Исполнитель проекта МК-371.2022.4 “Аппаратные ускорители с параллельными масштабированными вычислениями для обработки трехмерных медицинских изображений” (2022-2023 г., руководитель доцент Нагорнов Н.Н.).

Нагрудный знак «Молодой ученый». Приказ Минобрнауки России от 13 февраля 2023 г. № 66 к/н.

Стаж научно-педагогической деятельности 2 года.

Высокопроизводительные вычисления, арифметика системы остаточных классов, цифровая обработка сигналов, цифровая обработка изображений, машинное обучение и искусственный интеллект.

1. N. N. Nagornov, P. A. Lyakhov, M. V. Valueva and M. V. Bergerman, "RNS-Based FPGA Accelerators for High-Quality 3D Medical Image Wavelet Processing Using Scaled Filter Coefficients," in IEEE Access, vol. 10, pp. 19215-19231, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3151361.
2. N. N. Nagornov, M. V. Bergerman, D. V. Minenkov and D. I. Kaplun, "Comparative Analysis of Various Methods to Circuit Design for DWT with CDF 9/7 Wavelet," 2022 11th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO), Budva, Montenegro, 2022, pp. 1-4, doi: 10.1109/MECO55406.2022.9797219.
3. P. Lyakhov, M. Bergerman, N. Semyonova, D. Kaplun and A. Voznesensky, "Design Reverse Converter for Balanced RNS with Three Low-cost Modules," 2021 10th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO), Budva, Montenegro, 2021, pp. 1-7, doi: 10.1109/MECO52532.2021.9460200.
4. M. Bergerman, N. Semyonova, P. Lyakhov [et al.] CRTf-Based Reverse Converter for RNS with Low-Cost Modules {2n, 2n-1, 2n+1-1} // Lecture Notes in Networks and Systems. – 2022. – Vol. 424. – P. 29-39. – DOI 10.1007/978-3-030-97020-8_4.
5. P. Lyakhov, N. Nagornov, M. Bergerman Comparison of Approaches to the Circuits Design for DWT with CDF 9/7 Wavelet // Lecture Notes in Networks and Systems. – 2022. – Vol. 424. – P. 1-9. – DOI 10.1007/978-3-030-97020-8_1.
6. P. Lyakhov, M. Bergerman, D. Kalita Hardware Implementation of the Kalman Filter for Video Signal Processing // Lecture Notes in Networks and Systems. – 2022. – Vol. 424. – P. 133-142. – DOI 10.1007/978-3-030-97020-8_12.
7. M. V. Bergerman, P. A. Lyakhov, N. I. Chervyakov [et al.] Designing forward converters for data transmission systems in two-level RNS // Journal of Physics: Conference Series – 2019. – P. 012005. – DOI 10.1088/1742-6596/1352/1/012005.
8. M. V. Bergerman, P. A. Lyakhov, A. S. Voznesensky [et al.] Designing reverse converter for data transmission systems from two-level RNS to BNS // Journal of Physics: Conference Series: 2 – 2020. – P. 012005. – DOI 10.1088/1742-6596/1658/1/012005.

Повышение квалификации:

Маршрут проектирования цифровых СБИС в САПР Synopsys, 32 часа, 2022 год,

Национальный исследовательский университет “МИЭТ”.

Опубликовал более 10 научных трудов, в том числе 8 статей в изданиях, индексируемых в Scopus и Web of Science, 3 авторских свидетельств.

Количество цитирований: 1

Индекс Хирша: 1