Киладзе Мария Романовна

В 2017 году окончила Северо-Кавказский федеральный университет по специальности «Математика и компьютерные науки» с присвоением квалификации «Бакалавр».

В 2019 году окончила Северо-Кавказский федеральный университет по специальности «Прикладная математика и информатика» с присвоением квалификации «Магистр».

В 2024 году окончила Северо-Кавказский федеральный университет по специальности «Информатика и вычислительная техника» с присвоением квалификации «Исследователь. Преподаватель-исследователь».

В 2024 году защитила диссертацию на соискание ученой степени кандидата технических наук на тему «Моделирование интеллектуальной классификации кардиологических данных на основе рекуррентных нейронных сетей» по специальности 1.2.2 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ под руководством доцента П.А. Ляхова.

С 2020 года – младший научный сотрудник кафедры математического моделирования Северо-Кавказского федерального университета.

С 2025 года – доцент кафедры математического моделирования факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова.

Стаж научно-педагогической деятельности: 6 лет.

Повышение квалификации:

1. Актуальные вопросы преподавания математических и информационных дисциплин с учетом требований ФГОС, 72 часа, 2019 год, Северо-Кавказский федеральный университет.

2. Современные технологии развития критического мышления в области преподавания математических дисциплин, 72 часа, 2025 год, Северо-Кавказский федеральный университет.

• основы искусственного интеллекта

Цифровая обработка сигналов, цифровая обработка изображений, машинное обучение и искусственный интеллект, цифровая обработка физиологических сигналов, обработка биомедицинских данных, интерфейсы мозг-компьютер.

1. Chervyakov N.I., Lyakhov P. A., Kiladze M.R., Kovalets A.A., Lyakhova U. A. EEG Neuro - processing for the development of neurointerfaces. “1 st International Conference on Innovative Informational and Engineering Technologies”. Ставрополь, Россия. 28-29 мая 2020. – 588 с.

2. Lyakhov P. A., Abdulsalymova A.S., Kiladze M.R., Kaplun D.I., Voznesensky A.S. Method of Oriented Contour Detection on Image Using Lorentz Function. “The 9th Mediterranean Conference on Embedded Computing MECO'2020”. Будва, Черногория, 8-11 июня 2020. -657 с.

3. Lyakhov, P.; Kiladze, M.; Lyakhova, U. System for Neural Network Determination of Atrial Fibrillation on ECG Signals with Wavelet-Based Preprocessing. Appl. Sci. 2021, 11, 7213 (2021) doi: 10.3390/app11167213.

Количество цитирований: 21 (РИНЦ); 49 (Google Scholar); 30 (Scopus); 19 (Web of Science).

Индекс Хирша: 2 (РИНЦ); 2 (Google Scholar); 3 (Scopus); 2 (Web of Science).

Участник проектов:

1. Исполнитель проекта «Новые аппаратные средства интеллектуальной обработки изображений с использованием параллельной математики» в рамках конкурса поддержки проектов научных групп и отдельных ученных Северо-Кавказского Федерального Университета (2020-2023, 2023-2026).

2. Исполнитель проекта РНФ 23-17-10013 «Перспективные методы интеллектуальной обработки сигналов на основе глубоких нейронных сетей и модулярных вычислений».

3. Исполнитель проекта РНФ 24-71-10016 «Перспективные подходы к нейросетевой обработке сигналов и изображений и их реализация на современных аппаратных устройствах».