Ляхов Павел Алексеевич

В 2009 году окончил Ставропольский государственный университет по специальности «Математика» с присвоением квалификации «Математик».

В 2012 году защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук на тему «Разработка методов и алгоритмов вейвлет-анализа для цифровой обработки сигналов» по научной специальности 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» под руководством профессора Н.И. Червякова.

В 2015 году окончил Северо-Кавказский федеральный университет по специальности «Педагогическое образование» с присвоением квалификации «Магистр».

В 2018 году присвоено ученое звание доцента по специальности 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ».

С 2012 года – старший преподаватель кафедры высшей алгебры и геометрии Северо-Кавказского федерального университета.

С 2013 года – доцент кафедры прикладной математики и математического моделирования Северо-Кавказского федерального университета.

С 2019 года – старший научный сотрудник кафедры автоматики и процессов управления Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» имени В. И. Ульянова (по совместительству).

С 2020 года – заведующий кафедрой математического моделирования Северо-Кавказского федерального университета.

Руководитель проекта РФФИ 14-07-31004-мол-а «Разработка методов и алгоритмов цифровой фильтрации сигналов в системе остаточных классов с использованием вейвлетов конечного поля» (2014-2015).

Со-руководитель международного научно-исследовательского проекта, выполняемого совместно Северо-Кавказским федеральным университетом (Ставрополь, Россия) и Исламским Университетом Азад (филиал в Кермане, Иран) «Практическое проектирование системы остаточных классов для использования в передовых вычислительных и коммуникационных системах» (2014-2016, руководитель Molahosseini A.S., со-руководители: проф. Червяков Н.И., Ляхов П.А., Zarandi A.A.E.).

Руководитель проекта, поддержанного грантом Президента Российской Федерации, МК-5980.2016.9 «Разработка устройств цифровой обработки изображений с низким энергопотреблением на основе системы остаточных классов» (2016-2017).

Руководитель проекта, поддержанного Советом по грантам Президента Российской Федерации СП-2245.2018.5 "Разработка методов интеллектуального анализа изображений с вычислениями в конечных алгебраических структурах" (2018-2020).

Руководитель проекта РФФИ 19-07-00130 А «Экономичные средства интеллектуального анализа визуальной информации на основе сверточных нейронных сетей» (2019-2021).

Руководитель проекта, поддержанного грантом Президента Российской Федерации, МК-3918.2021.1.6 «Высокопроизводительные устройства цифровой обработки медицинских изображений на основе параллельной математики» (2021-2022).

Руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ 21-71-00017 «Аппаратные ускорители для цифровой обработки трехмерных медицинских изображений с использованием масштабированных фильтров и параллельных модулярных вычислений» (2021-2023).

Ведущий научный сотрудник по договору на НИР с ООО «Техкомпания Хуавей» № ТС20211210654 «Исследование применения системы остаточных классов для адаптивного фильтра с конечной импульсной характеристикой» (2022).

Научный руководитель проекта Старт-1 № С1-117757 «Разработка программного обеспечения поддержки принятия врачебных решений при установке дентальных имплантов, с учетом прогнозирования нейронными сетями на основе индивидуальных особенностей пациента» (2022).

Лауреат премии Губернатора Ставропольского края в области науки и инноваций молодым ученым и специалистам за 2020 год.

Нагрудный знак «Молодой ученый». Приказ Минобрнауки России от 30 декабря 2021 г. № 1671 к/н.

Редактор специального выпуска "Mathematics and Digital Signal Processing" журнала Applied Sciences (Scopus, Web of Science, IF=2.217), Applied Sciences | Special Issue : Mathematics and Digital Signal Processing Редактор специального выпуска "Advanced information processing methods and their applications" журнала Applied Sciences (Scopus, Web of Science, IF=2.217), Applied Sciences | Special Issue : Advanced Information Processing Methods and Their Applications

Стаж научно-педагогической деятельности 13 лет.

Повышение квалификации:

1. Патентоведение, 72 часа, 2013 год, Северо-Кавказский федеральный университет.

2. Профессиональная билингвальная подготовка профессорско-преподавательского состава с достижением уровня B2 по Общеевропейской шкале оценки уровня владения иностранным языком (CEFR), 532 часа, 2014 год, Северо-Кавказский федеральный университет.

3. Научная стажировка «Residue Number System: Its Applications and Hardware Implementations» под руководством профессора Hector Pettenghi Roldan, 2016 год, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Флорианополис, Бразилия.

4. Научная стажировка «Residue Number System: Its Applications in Digital Signal Processing Systems. How to prepare an article for publication in foreign peer-reviewed journals» под руководством профессора Stanislaw J. Piestrak, 2017 год, Северо-Кавказский федеральный университет.

5. Научная стажировка «Sheduling: Resource optimization in HPC and Cloud Computing» под руководством профессора Andrei Tchernykh, 2018 год, CICESE Research Center, Энсенада, Мексика.

6. Современные информационно-коммуникационные технологии в высшем образовании, 72 часа, 2019 год, Северо-Кавказский федеральный университет.

7. Управление качеством научных публикаций, 24 часа, 2022 год. Ставропольский государственный аграрный университет.

• математические и компьютерные методы обработки информации
• искусственные нейронные сети
• операционные системы
• математический анализ

Высокопроизводительные вычисления, арифметика системы остаточных классов, цифровая обработка сигналов, цифровая обработка изображений, машинное обучение и искусственный интеллект, медицинская визуализация, разработка специализированных аппаратных средств.

1. N.I. Chervyakov, P. A. Lyakhov, RNS-Based Image Processing | SpringerLink. In: A. S. Molahosseini, L. Sousa, C. H. Chang, editors. Embedded Systems Design with Special Arithmetic and Number Systems. Springer International Publishing, Switzerland, pp. 217-245, 2017.

2. Н.И. Червяков, А.А. Коляда, П.А. Ляхов, М.Г. Бабенко, И.Н. Лавриненко, А.В. Лавриненко. Модулярная арифметика и ее приложения в инфокоммуникационных технологиях. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2016, 400 с. URL: Издательство ФИЗМАТЛИТ - физико-математическая и техническая литература.

3. P.A. Lyakhov, U.A. Lyakhova, N.N. Nagornov. “System for the Recognizing of Pigmented Skin Lesions with Fusion and Analysis of Heterogeneous Data Based on a Multimodal Neural Network.” Cancers 14 (7), 1819 (2022). 

4. P.A. Lyakhov, U.A. Lyakhova. "Neural network classification system for pigmented skin neoplasms with preliminary hair removal in photographs." Computer Optics 5.45 (2021): 728-735. URL: Journal of Computer Optics. 45(5) (september-october) 2021.

5. P. A. Lyakhov, M.R. Kiladze, U.A. Lyakhova. "System for Neural Network Determination of Atrial Fibrillation on ECG Signals with Wavelet-Based Preprocessing." Applied Sciences 11.16 (2021): 7213. 

6. M.V. Valueva, P.A. Lyakhov, G.V. Valuev, N.N. Nagornov, “Digital Filter Architecture With Calculations in the Residue Number System by Winograd Method F (2 × 2, 2 × 2) | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore. 2021; vol. 9, pp. 143331-143340. 

7. P.A. Lyakhov, M.V. Valueva, G.V. Valuev, N.N. Nagornov, “High-Performance Digital Filtering on Truncated Multiply-Accumulate Units in the Residue Number System | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore. 2020; vol. 8, pp. 209181-209190. 

8. P. Boyvalenkov, N. Chervyakov, P. Lyakhov, N. Semyonova, A. Nazarov, M. Valueva, G. Boyvalenkov, D. Bogaevskiy, D. Kaplun, “Classification of Moduli Sets for Residue Number System With Special Diagonal Functions | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore. 2020; vol. 8, pp. 156104 - 156116. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3019452. IF=3.745.

9. M.V.Valueva, N.N.Nagornov, P.A.Lyakhov, G.V.Valuev, N.I.Chervyakov, “Application of the residue number system to reduce hardware costs of the convolutional neural network implementation - ScienceDirect,” Mathematics and Computers in Simulation. 2020; vol. 177, pp. 232-243. 

10. N,I. Chervyakov, P.A. Lyakhov, N.N. Nagornov, "Analysis of the Quantization Noise in Discrete Wavelet Transform Filters for 3D Medical Imaging," Applied Sciences. 2020; 10(4):1223. 

11. N.I. Chervyakov, P.A. Lyakhov, M.G. Babenko, I.N. Lavrinenko, A.V. Lavrinenko, M.A. Deryabin, A.S. Nazarov, “A new model to optimize the architecture of a fault-tolerant modular neurocomputer - ScienceDirect,” Neurocomputing, vol. 303, pp. 37-46, 2018. 

12. H. Pettenghi, R. Paludo, R. Matos, P.A. Lyakhov, “Efficient RNS Reverse Converters for Moduli Sets with Dynamic Ranges Up to $$(10n+1)$$ -bit | Circuits, Systems, and Signal Processing, 2018.

13. N.I. Chervyakov, P.A. Lyakhov, M.G. Babenko, I.N. Lavrinenko, A.V. Lavrinenko, A.S. Nazarov, “The architecture of a fault-tolerant modular neurocomputer based on modular number projections - ScienceDirect,” Neurocomputing, vol. 272, pp. 96-107, 2018.

14. N.I. Chervyakov, P.A. Lyakhov, M.G. Babenko, A.I. Garyanina, I.N. Lavrinenko, A.V. Lavrinenko, M.A. Deryabin, “An efficient method of error correction in fault-tolerant modular neurocomputers - ScienceDirect,” Neurocomputing, vol. 205, pp. 32-44, 2016. 

15. N.I. Chervyakov, A.S. Molahosseini, P.A. Lyakhov, M.G. Babenko, M.A. Deryabin, “Residue-to-binary conversion for general moduli sets based on approximate Chinese remainder theorem: International Journal of Computer Mathematics: Vol 94, No 9, pp.1833-1849, 2016. 

Опубликовал более 170 научных трудов и учебно-методических работ, в том числе 64 статьи в российских журналах из перечня ВАК, 59 статей в изданиях, индексируемых в Scopus и Web of Science, 28 авторских свидетельств и патентов и 2 учебных пособия.

Количество цитирований: 1031

Индекс Хирша: 13

Рецензент 18-ти научных журналов, в числе которых:

1. IEEE Access (Scopus, Web of Science

2. Computer Optics, Институт систем обработки изображений РАН (Scopus, Web of Science)

3. Computers & Electrical Engineering, Elsevier (Scopus, Web of Science)

4. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering, Elsevier (Scopus, Web of Science)

5. Computer Networks, Elsevier (Scopus, Web of Science)

6. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Elsevier (Scopus, Web of Science)

7. Engineering Science and Technology, an International Journal, Elsevier (Scopus, Web of Science)

8. Journal of Information Security and Applications, Elsevier (Scopus, Web of Science)

9. Knowledge-Based Systems, Elsevier (Scopus, Web of Science)

10. Sensors, MDPI (Scopus, Web of Science)

11. В качестве научного руководителя подготовил одного аспиранта, которому присуждена ученая степень кандидата технических наук: Нагорнов Н.Н. – 2020 г.