Шапошников Алексей Вячеславович

В 1993 году окончил Ставропольское высшее военное инженерное училище связи по специальности «Системы управления и связи» с присвоением квалификации «Инженер электронной техники».

В 2001 году защитил диссертацию на соискание учёной степени кандидата технических наук на специальную тему по научной специальности 20.02.25 “Военная электроника, аппаратура комплексов военного назначения” под руководством профессора Н.И. Червякова.

В 2018 году окончил Северо-Кавказский федеральный университет по специальности «Математика» с присвоением квалификации «Магистр».

В 2020 году присвоено учёное звание доцента по специальности 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ».

С 2002 года – доцент кафедры алгебры Ставропольского государственного университета.

С 2006 года – доцент кафедры прикладной математики и информатики Ставропольского государственного университета.

С 2012 года – доцент кафедры прикладной математики и компьютерных наук Института информатики и информационных технологий Северо-Кавказского федерального университета.

С 2014 года – доцент кафедры прикладной математики и математического моделирования Института математики и естественных наук Северо-Кавказского федерального университета.

С 2021 года – доцент кафедры математического моделирования Факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова Северо-Кавказского федерального университета.

Стаж научно-педагогической деятельности 25 лет.

Повышение квалификации:

1. Научная стажировка «Residue Number System: Its Applications in Digital Signal Processing Systems. How to prepare an article for publication in foreign peer-reviewed journals» под руководством профессора Stanislaw J. Piestrak, 2017 год, Северо-Кавказский федеральный университет.

2. Научная стажировка «Sheduling: Resource optimization in HPC and Cloud Computing» под руководством профессора Andrei Tchernykh, 2018 год, CICESE Research Center, Энсенада, Мексика.

3. Инклюзивная политика и инклюзивная практика в вузе, 72 часа , 2018 год, Северо-Кавказский федеральный университет.

4. Коммуникационная компетентность преподавателей высшей школы и современные педагогические технологии, 36 часов 2018 г., ГАУ ДПО «Центр повышения квалификации и профессиональной переподготовки работников социальной сферы», г. Ставрополь

5. Оказание первой помощи до оказания врачебной помощи, 36 часов 2018 г., ГАУ ДПО «Центр повышения квалификации и профессиональной переподготовки работников социальной сферы», г. Ставрополь

6. Основы методов проверки качества материалов онлайн-курсов для преподавателей, отвечающих за подготовку онлайн-курсов, 36 часов, 2018 г., ФГБОУ ВО «РАНХиГС» г. Москва

7. Современные информационно-коммуникационные технологии в высшем образовании, 72 часа, 2019 год, Северо-Кавказский федеральный университет.

• компьютерные системы и сети
• модулярные нейрокомпьютерные технологии
• операционные системы
• операционные системы и оболочки
• основы вычислительной техники
• параллельные вычислительные системы
• теория нейронных сетей
• математическое и программное обеспечение компьютерных сетей
• модулярная арифметика в цифровой обработке сигналов
• обработка данных и машинное обучение
• теория вычислительных и телекоммуникационных сетей

Высокопроизводительные вычисления, нейронные сети, арифметика системы остаточных классов, цифровая обработка сигналов, машинное обучение и искусственный интеллект.

1. Шапошников, А.В. Модель и структура нейронной сети для реализации арифметики системы остаточных классов / А.В. Шапошников, Н.И. Червяков, П.А. Сахнюк // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2001. № 10. - С. 6 -12.

2. Шапошников, А.В. Оптимизация структуры нейронных сетей конечного кольца / А.В. Шапошников, П.А. Сахнюк // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2001. № 10. - С. 13 -19.

3. Шапошников, А.В. Пути эффективного использования иерархических структур фрагментов нейронных сетей на ПЛИС Xilinx при аппаратной реализации цифровых фильтров с параллельной обработкой данных / А.В. Шапошников, Н.И. Червяков, П.А. Сахнюк // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2001. № 10. - С. 26 - 34.

4. Шапошников, А.В. Применение нейронных сетей в задачах цифровой обработки сигналов / А.В. Шапошников, Н.И. Червяков, П.А. Сахнюк // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2001. № 10. - С. 45 - 50.

5. Шапошников, А.В. Нейронные сети в системах криптографической защиты информации / А.В. Шапошников, Н.И. Червяков, Малофей О.П., Бондарь В.В. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2001. № 10. - С. 51-56.

6. Шапошников, А.В. Структура моделей соединения искусственных нейронных сетей и постоянных устройств на основе сверхбольших интегральных схем / А.В. Шапошников, Н.И. Червяков, П.А. Сахнюк // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2002. № 11. - С. 5 - 9.

7. Шапошников, А.В. Применение нейронных сетей Хопфилла для коррекции ошибок в модулярных нейрокомпьютерах / А.В. Шапошников, Н.И. Червяков, П.А. Сахнюк // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2002. № 11. - С. 10 - 16.

8. Шапошников, А.В. Нейронный цифровой фильтр с модулярной обработкой данных / А.В. Шапошников, Н.И. Червяков, П.А. Сахнюк, В.А. Галкина // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2002, № 11. - С. 20 - 28.

9. Шапошников, А.В. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем / А.В. Шапошников, Н.И. Червяков, П.А. Сахнюк, С.А. Ряднов. - М.: Физматлит, 2003. – 288 с.

10. Шапошников, А.В. Нейрокомпьютеры в остаточных классах: учебное пособие / А.В. Шапошников, Н.И. Червяков, П.А. Сахнюк, А.Н. Макоха. - М.: Радиотехника, 2003 - 272 с.

11. Шапошников, А.В. Архитектора нейрокомпьютеров, функционирующих в системе остаточных классов / А.В. Шапошников, Н.И. Червяков, П.А. Сахнюк, А.Н. Макоха // Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2003, № 5. - С. 13 - 17.

12. Шапошников, А.В. Структура нового специализированного нейропроцессора / А.В. Шапошников, Н.И. Червяков, П.А. Сахнюк, А.Н. Макоха // Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2003, № 6. - С. 3-22.

13. Шапошников, А.В. Задачи, решаемые нейроускорителями в конечных кольцах и полях / А.В. Шапошников, Н.И. Червяков, П.А. Сахнюк // Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2003, № 6. - С. 23-46.

14. Шапошников, А.В. Архитектура адаптивной параллельно-конвейерной нейронной сети для коррекции ошибок в модулярных нейрокомпьютерных системах / А.В. Шапошников, Н.И. Червяков, П.А. Сахнюк, С.А. Ряднов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2003, № 6. - С. 47-61.

15. Шапошников, А.В. Дискретная математика: учебное пособие / А.В. Шапошников, Н.И. Червяков, А.Н. Макоха. - М.: Физматлит. 2004. - 241 с.

16. Нейронная сеть для коррекции ошибок в модулярных нейрокомпьютерах: Патент на изобретение RU 2256213 C2 / А.В. Шапошников, Н.И. Червяков. - БИ № 19 от 10.07.2005 г.

17. Шапошников, А.В. Вычислительная математика: учебное пособие / А.В. Шапошников, С.В. Сподынюк, Л.И. Тарасова. - Ставрополь: СВИС РВ, 2006. - 192 с.

18. Шапошников, А.В. Нейрокомпьютерные технологии в инфо-телекоммуникационных системах военного назначения: учебное пособие / А.В. Шапошников, Н.И. Червяков, Д.В. Сивоплясов. - Ставрополь: СВИС РВ, 2006. - 150 с.

19. Шапошников, А.В. Системы искусственного интеллекта: практикум / А.В. Шапошников, Д.В. Сивоплясов, А.Н. Макоха. - Ставрополь: СВИС РВ. 2006. -161 с.

20. Шапошников, А.В. Математическая логика и теория алгоритмов: учебное пособие в 3-х частях / А.В. Шапошников, А.Н. Макоха, В.В. Радионов, С.А. Ряднов. - Ставрополь: СВИС РВ. 2008. – Ч.I - 156 с., Ч.II - 123 с., Ч.III - 112 с.

21. Основы вычислительной техники: электронное учебное пособие / А.В. Шапошников, Н.И. Червяков // Свидетельство о регистрации электронного ресурса ИНИПИ РАО ОФЭРНиО № 18042 от 21.03.2012 г.

22. Шапошников, А.В. Дискретная математика: учебное пособие / А.В. Шапошников, В.В. Бережной. – Ставрополь: Изд-во СКФУ, 2016. – 199 с.

23. Шапошников, А.В. Математическая логика и теория алгоритмов: учебное пособие / А.В. Шапошников, А.Н. Макоха, В.В. Бережной. – Ставрополь: Изд-во СКФУ, 2017. – 418 с.

24. Шапошников, А.В. Теория систем массового обслуживания: учебное пособие / А.В. Шапошников, В.В. Бережной, А.М. Лягин, А.А. Плетухина. - Ставрополь: Изд­во СКФУ, 2017. ­ 134 с.

25. Шапошников, А.В. Разработка математической модели экономической эффективности производства тонкопленочных структур / А.В. Шапошников, Е.О. Тарасенко, А.В. Гладков, В.С. Тарасенко, // Современная наука и инновации. – Вып. 2 (22), 2018. – С 67-73.

26. Шапошников, А.В. Математическое моделирование многомерной оптимизации производства тонкоплёночных структур методом свёртки критериев / Е.О. Тарасенко, А.В. Шапошников, А.В. Гладков, В.С. Тарасенко // Инженерный вестник Дона, 2019, №4.

27. Шапошников, А.В. Теоретико-игровая модель конкурентного взаимодействия в условиях множественности интересов участвующих агентов на рынке труда / А.В. Шапошников, И.В. Зайцева, С.Ю. Рожков, А.А. Шульга, С.В. Богданова // Перспективы науки. 2019. № 6 (117). - С. 59 - 64.

28. Shaposhnikov, A.V. Hamming Neural Network in Discrete Form // A.V. Shaposhnikov, A. Orazaev, E. Eremenko, D. Malakhov // Mathematics and its Applications in New Computer Systems (MANCS-2021). Lecture Notes in Networks and Sys-tems, vol 424. – Springer, 2021. – 580 p.

29. Шапошников, А.В. Операционные системы: учебное пособие (лабораторный практикум) / А.В. Шапошников, Ляхов П.А., Ионисян А.С. – Ставрополь: СКФУ, 2022. ‒ 143 с.

30. Шапошников, А.В. Основы модулярной арифметики: учебное пособие (практикум) / А.В. Шапошников, Ионисян А.С. – Ставрополь: СКФУ, 2023. ‒ 121 с.

Опубликовал 65 научных труда и учебно-методических работ, в том числе 15 статьи в российских журналах из перечня ВАК, 2 стати в изданиях, индексируемых в Scopus и Web of Science, 9 авторских свидетельств и патентов и 11 учебных пособий.

Количество цитирований: 676

Индекс Хирша: 7