Ширяев Егор Михайлович

В 2020 г. окончил Институт информационных технологий и телекоммуникаций Северо-Кавказского Федерального Университета по специальности 11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи.

В 2020 г. победитель Конкура на получение именной стипендии –Стипендиальной программы Владимира Потанина.

В 2022 г. окончил Факультет математики и компьютерных наук имени профессора Н. И. Червякова Северо-Кавказского Федерального Университета по специальности 01.04.02 – Прикладная математика и информатика, профиль – Математическое моделирование.

С 2022 г. ассистент кафедры вычислительной математики и кибернетики факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова.

В 2025 г. Окончил аспирантуру по направлению 1.2.2. Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ под руководством Бабенко М.Г.

С 2025 г. старший преподаватель кафедры вычислительной математики и кибернетики факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова.

Стаж научно-педагогической деятельности – 3 года

• теория вычислительных и телекоммуникационных сетей
• организация научных исследований
• моделирование на основе проблемно-ориентированных языков программирования
• информационные технологии в биологии и медицине
• структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных

Системы остаточных классов, искусственный интеллект и нейронные сети, распределенные вычислительные системы, кибербезопасность

1. Babenko M. Tchernykh A., Pulido-Gaytan B., Cortes-Mendoza J.M., Shiriaev E. et al. RRNS base extension error-correcting code for performance optimization of scalable reliable distributed cloud data storage //2021 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW). – IEEE, 2021. – С. 548-553.

2. Gladkov A., Shiriaev E. et al. DT-RRNS: Routing protocol design for secure and reliable distributed smart sensors communication systems //Sensors. – 2023. – Т. 23. – №. 7. – С. 3738.

3. Shiriaev E. et al. Algorithm for determining the optimal weights for the Akushsky core function with an approximate rank //Applied Sciences. – 2023. – Т. 13. – №. 18. – С. 10495.

4. Shiriaev E. et al. Fast operation of determining the sign of a number in rns using the akushsky core function //Computation. – 2023. – Т. 11. – №. 7. – С. 124.

5. Babenko M. G., Golimblevskaia E. I., Shiriaev E. M. Comparative analysis of homomorphic encryption algorithms based on learning with errors //Труды института системного программирования РАН. – 2020. – Т. 32. – №. 2. – С. 37-51.

6. Mikhail G Babenko, Egor Shiriaev, Andrei Tchernykh, Elena Golimblevskaia, I Bychkov, A Feoktistov. Neural network method for base extension in residue number system //ICCS-DE. – 2020. – Т. 2020. – С. 9-22.

7. Vanessa Miranda-López, Andrei Tchernykh, Mikhail Babenko, Viktor Kuchukov, Maxim Deryabin, Elena Golimblevskaia, Egor Shiryaev, Arutyun Avetisyan, Raul Rivera-Rodriguez, Gleb Radchenko, El-Ghazali Talbi. Weighted two-levels secret sharing scheme for multi-clouds data storage with increased reliability //2019 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS). – IEEE, 2019. – С. 915-922.

8. Andrei Tchernykh, Mikhail Babenko, Egor Shiriaev, Bernardo Pulido-Gaytan, Jorge M Cortés-Mendoza, Arutyun Avetisyan, Alexander Yu Drozdov, Viktor Kuchukov. An Efficient Method for Comparing Numbers and Determining the Sign of a Number in RNS for Even Ranges //Computation. – 2022. – Т. 10. – №. 2. – С. 17.

9. Shiriaev E. M. et al. Efficient implementation of the CKKS scheme using a quadratic residue number system //2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (ElConRus). – IEEE, 2021. – С. 665-669.

10. Shiryaev E. et al. Performance impact of error correction codes in RNS with returning methods and base extension //2021 International Conference Engineering and Telecommunication (En&T). – IEEE, 2021. – С. 1-5.