Ващенко Ирина Сершеевна

В 2014 году окончила Северо-Кавказский федеральный университет, с присуждением степени специалиста по направлению «Математика», квалификации «Математик» и дополнительной квалификации «Преподаватель».

В 2023 г. защитила диплом об окончании Аспирантуры наук по специальности 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника», с присуждением квалификации «Исследователь. Преподаватель-исследователь»

С 2025 года – ассистент кафедры вычислительной математики и кибернетики института математики и информационных технологий имени профессора Н.И. Червякова.

Является победителем конкурса УМНИК Ставропольского края 2014 г., победителем конкурса УМНИК Российской Федерации 2015 г. Лауреат стипендии Президента Российской Федерации для молодых ученых и аспирантов, осуществляющих перспективные научные исследования и разработки по приоритетным направлениям модернизации российской экономики 2019-2021 г.

• дискретная математика
• информационные системы поддержки принятия решений
• теория вероятности и математическая статистика

Модулярная арифметика, Система Остаточных Классов, FPGA, компьютерная арифметика, высокопроизводительные вычисления, отказоустойчивое кодирование.

Публикации в журнале из перечня ВАК и SCOPUS

1. Babenko M. et al. Algorithm for constructing modular projections for correcting multiple errors based on a redundant residue number system using maximum likelihood decoding //Programming and Computer Software. – 2021. – Т. 47. – С. 839-848.

2. Kucherov N. N. et al. Efficient implementation of error correction codes in modular code //ICCS-DE. – 2021. – С. 107-118.

3. Babenko M. G. et al. Determining the rank of a number in the residue number system //ICCS-DE. – 2021. – С. 8-20.

4. Kucherov N. N. et al. Increasing reliability and fault tolerance of a secure distributed cloud storage //ICCS-DE. – 2020. – С. 166-180.

5. Kucherov N. N. et al. Architecture Development of Cloud-Based Fail-Safe Privacy Data Storage and Processing System //2020 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). – IEEE, 2020. – С. 366-369.

6. Kuchukov V., Nazarov A., Vashchenko I. Cloud-fog-edge Computing Model for Video Surveillance Based on Modular Arithmetic //2020 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). – IEEE, 2020. – С. 374-376.

7. Talalaeva J. et al. Automatic System for Evaluating the Quality of the Display of Goods in a Smart Store Based on Cascading Neural Networks //2020 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). – IEEE, 2020. – С. 530-532.

8. Babenko M. et al. Efficient implementation of cryptography on points of an elliptic curve in residue number system //2019 international conference on engineering and telecommunication (EnT). – IEEE, 2019. – С. 1-5.

9. Deryabin M. et al. Protocol for secure and reliable data transmission in MANET based on modular arithmetic //2019 International conference on Engineering and Telecommunication (EnT). – IEEE, 2019. – С. 1-5.

10. Babenko M. et al. Unfairness correction in P2P grids based on residue number system of a special form //2017 28th International Workshop on Database and Expert Systems Applications (DEXA). – IEEE, 2017. – С. 147-151.

11. Chervyakov N. I. et al. The Data Transfer Development in MANET Networks on the Base of Chinese Remainder Theorem // Advances in Intelligent Systems and Computing. – № 451. –  2016. – С. 3-13.

12. Chervyakov N.I., et al. Development of the protected data transfer protocol for the MANET networks on the basis of residue number system //2015 International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON). – IEEE, 2015. – С. 1-5.