Искусственный интеллект в кибербезопасности

Направление

02.04.01 Математика и компьютерные науки

Магистратура

Очная

2 года года обучения

15

бюджетных мест

2

платных мест

174 700 ₽

стоимость в год

Профили

Программа готовит специалистов для работы в областях искусственного интеллекта, анализа данных и кибербезопасности.

Вступительные испытания

Минимальные баллы

Минимальный проходной балл, бюджет - 48


Комплексный вступительный междисциплинарный экзамен (для магистратуры)

Комплексный экзамен по профилю подготовки

Подробная информация о программе

Студенты изучают продвинутые методы машинного обучения, разработку программного обеспечения и методы защиты информационных систем. Обучение включает решение реальных задач от индустриальных партнеров, научные исследования и участие в конференциях. Выпускники способны создавать и внедрять интеллектуальные системы для бизнеса, науки и технологий. Программа построена с учетом конвергенции двух областей — ИИ и информационной безопасности. Это позволяет выпускникам эффективно работать в смешанных командах над сложными проектами. Программа нацелена на формирование кадрового резерва для науки и высшей школы. Студенты вовлекаются в научные проекты кафедры, связанные с применением ИИ для решения прикладных задач кибербезопасности. Участие в профильных конкурсах, хакатонах и представление на всероссийских и международных конференциях на базе СКФУ является неотъемлемой частью обучения. Программа реализуется на русском языке.

Что я буду изучать

Что я буду изучать Разработка моделей машинного обучения. анализ больших данных программирование на Python/R. работа с нейросетями методы кибербезопасности. управление IT-проектами.

Образовательные результаты

Формирование у магистрантов комплексных профессиональных компетенций, позволяющих решать реальные задачи кибербезопасности с использованием современных математических методов и технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Подготовка ориентирована на практическую реализацию моделей, анализ угроз, создание прототипов защитных систем и исследовательскую деятельность в условиях, приближенных к профессиональным. Работа над кейсами от научных руководителей, участие в хакатонах по кибербезопасности и Data Science. Выполнение задач, поставленных индустриальными партнерами программы (ИТ-компании, банки, телеком-операторы, профильные департаменты). Практическая часть НИР напрямую связана с тематикой магистерской диссертации и выполняется на базе научно-исследовательских лабораторий вуза или партнерских организаций.

Кем я смогу работать

Выпускники становятся востребованными специалистами в IT-сфере: Аналитик данных в кибербезопасности Исследователь безопасности ИИ Инженер машинного обучения в безопасности Аналитик SOC Аналитик вредоносного ПО Специалист по кибербезопасности Инженер по безопасной разработке и эксплуатации

Академические руководители / консультанты

Бабенко Михаил Григорьевич

Бабенко Михаил Григорьевич

доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой кафедры вычислительной математики и кибернетики факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова

Партнёры по трудоустройству

ПАО «Сбербанк Ставрополь» практика, трудоустройство ООО «Инфоком-С» практика, трудоустройство ГКУ СК «Краевой центр информационных технологий» практика, трудоустройство ООО Удостоверяющий центр «Аском» практика, трудоустройство ПАО «Ростелеком» практика, трудоустройство АНМО «Ставропольский краевой клинический консультативно-диагностический центр» практика, трудоустройство ООО «ПРО ИНТЕГРАЦИЯ» практика, трудоустройство ООО «АЛЬФА» практика, трудоустройство ООО «Яндекс» практика, трудоустройство Администрация города Ставрополя практика, трудоустройство