• Контактная информация

Адрес:   г. Ставрополь, ул. Пушкина, 1 (корпус 2), ауд. 315а
Телефон:  8(8652) 33-02-82
email: kafmm@ncfu.ru

 

Направления подготовки 

Бакалавриат: 

01.03.02 – Прикладная математика и информатика, профиль - Вычислительная математика и математическое моделирование

01.03.02 – Прикладная математика и информатика, профиль – Компьютерные технологии, программирование и искусственный интеллект

Магистратура:

• 01.04.01 – Математика, профиль - Вычислительная математика
• 01.04.02 – Прикладная математика и информатика, профиль – Математическое моделирование

Аспирантура:  

09.06.01 - Информатика и вычислительная техника, профиль - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Цель образовательных программ, реализуемых на кафедре  

Главная цель образовательных программ в области обучения – подготовка выпускников к деятельности, требующей углубленной фундаментальной и профессиональной подготовки в области прикладной математики и компьютерных технологий; разработке и применению современных математических методов и программного обеспечения для решения задач науки, техники, экономики и управления; использованию информационных технологий научно-исследовательской, производственно-технологической, организационно-управленческой и педагогической деятельности, с учетом потребностей регионального рынка труда и традиций научной школы кафедры. 

Кадровый состав:  

• Ляхов Павел Алексеевич, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой
• Андрухив Людмила Викторовна, кандидат педагогических наук, доцент
• Журавлева Ирина Александровна, кандидат педагогических наук, доцент
• Ионисян Андрей Сергеевич, кандидат физико-математических наук, доцент
• Калита Диана Ивановна, кандидат технических наук, доцент кафедры, младший научный сотрудник
• Киладзе Мария Романовна, младший научный сотрудник;
• Лавриненко Ирина Николаевна, кандидат физико-математических наук, доцент
• Ляхова Ульяна Алексеевна, младший научный сотрудник;
• Павленко Татьяна Александровна, ассистент кафедры
• Подопригора Николай Борисович, кандидат технических наук, доцент
• Редькина Татьяна Валентиновна, кандидат физико-математических наук, доцент
• Семенова Наталья Федоровна, кандидат физико-математических наук, доцент
• Нагорнов Николай Николаевич, кандидат технических наук, доцент кафедры, младший научный сотрудник
• Шапошников Алексей Вячеславович, кандидат технических наук, доцент;
• Ярцева Елена Павловна, кандидат физико-математических наук, доцент

Какие профессиональные компетенции приобретут студенты 

Выпускники могут свободно применять в профессиональной деятельности современные языки программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, использовать сетевые технологии; способны исследовать и создавать новые математические и компьютерные модели реальных объектов и физических явлений; обладают навыками численного исследования и анализа данных в различных областях прикладной математики, в том числе с помощью современных программных средств; способны планировать и осуществлять педагогическую деятельность, контроль и оценку освоения обучающимися учебных курсов по физико-математическим дисциплинам и информатике.

Организации, в которых работают выпускники 

Управление ФНС по СК, ОАО «Сбербанк России», ГУП «Ставропольский Радиочастотный Центр», ТО ФС  Государственной статистики по СК, СФ  ГУП  СК  «КРАЙТЕХ-ИНВЕНТАРИЗАЦИЯ», ОАО «ВымпелКом», ОАО «РОСТЕЛЕКОМ», ООО КонсультантПлюс, ООО «КомпьютерСоюз», ОАО «МОНОКРИСТАЛЛ», ООО «ОБОРОН ЭНЕРГО», ЗАО «ЭЛЕКТРОАВТОМАТИКА», ОАО «КОНЦЕРН ЭНЕРГОМЕРА», ЗАО «СИГНАЛ», ООО Медицина ИТ, Министерство образования СК, ГК «Зеленая точка», ООО Компьютер Премиум, Телевизионный канал РЕН ТВ, ФГУП «Главное военно-строительное управление по специальным объектам»; iRobot Corp (Бостон, США); Northeastern University (в Бостоне, штат Массачусетс, США); Google (Москва, Цюрих); Advanced Micro Devices (AMD) и др.

Возможные профессии выпускников:   

• специалист по математическому моделированию, 
• программист (системный программист, программист сервисного и сетевого программного обеспечения, инженер-программист, математик-программист, тестировщик),  
• аналитик (финансовый, WEB, системный, Big Data Analyst: специалист по анализу больших данных…), 
• системный архитектор, руководитель департамента разработок, проектировщик алгоритмов, 
• сетевой администратор, 
• разработчик и администратор баз данных,
• преподаватель (математики и информатики).

Достижения кафедры за последние 3 года  

Кафедра математического моделирования образована в августе 2020 года на базе кафедры прикладной математики и математического моделирования СКФУ. В период с 2020 года коллективом кафедры было разработано и опубликовано 5 учебно-методических пособий, более 70 публикаций, где 50 работ проиндексированы в наукометрических базах Scopus и Web of Science, получено 16 патентов и полезных программ для ЭВМ.

Сотрудники кафедры являются обладателями грантов Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых – кандидатов наук и грантов Российского научного фонда (РНФ).

В 2021 году:

·Заведующий кафедрой Ляхов П.А. грант Президента РФ МК-3918.2021.1.6 “Высокопроизводительные устройства цифровой обработки медицинских изображений на основе параллельной математики”;

·Заведующий кафедрой Ляхов П.А., грант РНФ 21-71-00017 “Аппаратные ускорители для цифровой обработки трехмерных медицинских изображений с использованием масштабированных фильтров и параллельных модулярных вычислений”.

В 2022 году:

·Доцент Нагорнов Н.Н. грант Президента РФ МК-371.2022.4 “Аппаратные ускорители с параллельными масштабированными вычислениями для обработки трехмерных медицинских изображений”;

·Доцент Нагорнов Н.Н. грант РНФ 22-71-00009 “Новые подходы к цифровой обработке биомедицинских данных на основе параллельных вычислений и искусственных нейронных сетей”.

Аспиранты кафедры являются обладателями именных стипендий, а также стипендий Правительства и Президента РФ, обучающиеся по специальностям или направлениям подготовки, соответствующим приоритетным направлениям модернизации и технологического развития российской экономики:

·Аспирант, младший научный сотрудник Ляхова У.А. является обладателем стипендии Президента РФ, обучающиеся по специальностям или направлениям подготовки, соответствующим приоритетным направлениям модернизации и технологического развития российской экономики за 2022-2023 учебный год и именной стипендии Ректора СКФУ за 2022-2023 учебный год. Является исполнителем проекта СТАРТ-1 № С1-117757 «Разработка программного обеспечения поддержки принятия врачебных решений при установке дентальных имплантатов, с учетом прогнозирования нейронными сетями на основе индивидуальных особенностей̆ пациента». (2022-2023 гг. ). Является победителем «УМНИКи» Ставропольского края 2021 г. с проектом «Разработка программного комплекса для выявления потенциально злокачественных новообразований кожи с использованием глубоких нейронных сетей» в направлении Н1 «Цифровые технологии». Ляховой У.А. выигран Всероссийский молодежный научный конкурс #ВЦЕНТРЕНАУКИ по тематическому направлению «персонализированная медицина, высокотехнологичное здравоохранение и технологии здоровье сбережения» с проектом «Высокоточный программный комплекс интеллектуального анализа гетерогенных дерматологических данных для выявления потенциально злокачественных новообразований кожи».

·Аспирант, младший научный сотрудник Бергерман М.В. является обладателем стипендии Правительства РФ, обучающиеся по специальностям или направлениям подготовки, соответствующим приоритетным направлениям модернизации и технологического развития российской экономики за 2 полугодие 2021-2022 и 1 полугодие 2022-2023 учебного года и именной стипендии Ректора СКФУ за 2022-2023 учебный год.

Новости кафедры

Нейронные сети помогут распознать рак кожи по фото (https://www.ncfu.ru/science/ya-uchnyi/ya-uchenyi/Cifrovye-tehnologii-pomogut-diagnostirovat_-serdech...)

Возможности для дополнительного обучения, научной, исследовательской деятельности

При кафедре действует научно-исследовательская лаборатория «Математического моделирования», где выполняются исследования по теме «Новые аппаратные средства интеллектуальной обработки изображений с использованием параллельной математики». Областью научного направления кафедры также являются «Основы теории и принципы построения модулярных нейрокомпьютеров высокой производительности и надежности» «Методы и алгоритмы нейроматематики для параллельной обработки данных», «Разработка математических моделей для исследования цифровой обработки сигналов, распознавания образов и речи».

В структуре кафедры (образовательные центры, учебные студии и т.д.):  

• Научно-исследовательская лаборатория «Математического моделирования»

Необходимые для обучения веб-ресурсы

• elibrary.ru – научная электронная библиотека eLIBRARY.RU;
• lanbook.com – издательство «Лань», электронно-библиотечная система;
• www.biblioclub.ru – электронно-библиотечная система «Университетская библиотека онлайн»;
• http://irinapolina.wix.com/ncfu-pmi-neuro – Сайт научной школы «Нейроматематика, модулярные нейрокомпьютеры и высокопроизводительные вычисления»;
• https://pythontutor.ru/- Питонтьютор, бесплатный курс по программированию с нуля.
• http://www.c-cpp.ru/books/yazyk-s – Программирование на C и C++